Course curriculum

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    SEDE MÉRIDA (PROF. FRANCK FLORES)(2025-II). MATERIAL 40% y 60% 2DO CORTE(TEMA 3 DISTRIBUCIÓN NORMAL Y APLICACIONES. TEMA 4 TEORÍA DEL MUESTREO). YA TIENES LAS ACTIVIDADES ASIGNADAS. VER AVISOS IMPORTANTES

    • PLAN DE EVALUACIÓN. ESTADÍSTICA II( PERÍODO 2025_II) VÁLIDO DESDE EL 12/05/25 Y CALENDARIO ACADÉMICO 2025_II

    • AVISOS IMPORTANTES (SOBRE EL SEGUNDO CORTE).

    • TEMA 1: INTRODUCCIÓN. MATERIAL RESUMEN DE PROBABILIDADES

    • TEMA 1: TEOREMA DE BAYES (DEFINICIÓN. EXPLICACIÓN DE FÓRMULA. EJERCITACIÓN)

    • TEMA 1: QUÉ ES EL TEOREMA DE BAYES Y EJEMPLOS RESUELTOS.

    • TEMA 1: VARIABLE ALEATORIA DISCRETA - EJERCICIO RESUELTO PASO A PASO

    • TEMA 1: ¿QUÉ ES FUNCIÓN DE PROBABILIDAD ACUMULADA?

    • TEMA 1: VARIABLE ALEATORIA BINOMIAL y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (BERNOULLI)

    • TEMA 1: VIDEO CLASE TEOREMA DE TEOREMA BAYES-DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DE POISSON. PROF FRANCK FLORES

    • TEMA 2: DISTRIBUCION BINOMIAL (TAMBIÉN LLAMADA DE BERNOULI). EJERCICIOS RESUELTOS.

    • TEMA 2: DISTRIBUCIÓN DE POISSON. DEFINICIONES. EXPLICACIÓN DE LA FÓRMULA. PRÁCTICA

    • TEMA 2: CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON

    • TEMA 2: MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR. EXPLICACIÓN DE FÓRMULAS (O TÍPICA).

    • TEMA 2: TEOREMA DE CHEBYSHEV.

    • TEMA 2: TEOREMA DE CHEBYSHEV (TAMBIÉN LLAMADO DESIGUALDAD DE CHEBYSHEV). EJERCICIOS PRÁCTICOS

    • TEMA 2: LA DESIGUALDAD DE CHEBYSHEV(EXPLICACIÓ DETALLADA CON EJEMPLOS)

    • Tema 3. Distribución continua y variable.

    • Tema 3. Curva normal

    • Tema 3. Área bajo la curva.

    • Tema 3. Distribución normal.

    • Tema 3. Aplicaciones de la Distribución Normal

    • Tema 3. Ejercicios resueltos sobre distribución normal. ¡Importante leer y estudiar el documento!

    • ACTIVIDAD 40% SEGUNDO CORTE. DISTRIBUCÓN NORMAL

    • Tema 4 OBJETIVO GENERAL Y ESPECIFICOS DEL CAPITULO # III TEORÍA DEL MUESTREO

    • Tema 4 Población, muestra, parámetro, estadístico, muestreo e inferencia estadística. Población

    • Tema 4. Quiz Población, muestra, parámetro, estadístico, muestreo e inferencia estadística. Población

    • Tema 4 Distribución de medias muestrales.

    • Tema 4 Error Típico.

    • Tema 4 Intervalo de confianza de las medias.

    • Actividad 60%. Segundo corte. Distribución muestral para la diferencia de medias
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    CAPITULO # II DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES (II).

    • OBJETIVO GENERAL Y ESPECIFICOS DEL CAPITULO # II DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES (II).

    • Tema 2.1 Distribución continua y variable.

    • Quiz 1 Distribución continua y variable.

    • Tema 2.2 Curva normal

    • Quiz 2 Curva normal

    • Tema 2.3 Área bajo la curva.

    • Quiz 3 Área bajo la curva.

    • Tema 2.4 Distribución normal.

    • Quiz 4 Distribución normal.

    • Tema 2.5 Aplicaciones de la D.N

    • Quiz 5 Aplicaciones de la D.N

    • Ejercicios resueltos sobre distribución normal. ¡Importante leer y estudiar el documento!

    • ESTADISTICA II CAPITULO II ÁREA BAJO UNA CURVA - Ejercicio 1
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    CAPITULO # III TEORÍA DEL MUESTREO

    • OBJETIVO GENERAL Y ESPECIFICOS DEL CAPITULO # III TEORÍA DEL MUESTREO

    • Tema 3.1 Población, muestra, parámetro, estadístico, muestreo e inferencia estadística. Población

    • Quiz 1 Población, muestra, parámetro, estadístico, muestreo e inferencia estadística. Población

    • Quiz 2 Distribución de medias muéstrales.

    • Quiz 3 Error Típico.

    • Tema 4 Estimación de la media o proporción.

    • Quiz 4 Estimación de la media o proporción.

    • Quiz 5 Intervalo de confianza de las medias.

    • Tema 3.6 Intervalos de confianza de desviaciones estándar.

    • Quiz 6 Intervalos de confianza de desviaciones estándar.

    • Tema 3.7 Prueba de hipótesis.

    • Quiz 7 Prueba de hipótesis.

    • Tema 3.8 Hipótesis nula.

    • Quiz 8 Hipótesis nula.

    • Tema 3.9 Hipótesis alternativa.

    • Quiz 9 Hipótesis alternativa.

    • Tema 3.10 Prueba concernientes a medias.

    • Quiz 10 Prueba concernientes a medias.

    • Tema 3.11 Análisis de varianza.

    • Quiz 11 Análisis de varianza.

    • ESTADISTICA II CAPITULO III Análisis de varianza de un factor (ANOVA)

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    CAPITULO # IV TEORÍA DE PEQUEÑAS MUESTRAS

    • OBJETIVO GENERAL Y ESPECIFICOS DEL CAPITULO # IV TEORÍA DE PEQUEÑAS MUESTRAS.

    • Tema 4.1 Distribución t-student.

    • Quiz 1 Distribución t-student.

    • Tema 4.2 Distribución Chi-cuadrado.

    • Quiz 2 Distribución Chi-cuadrado.

    • Tema 4.3 La distribución F.

    • Quiz 3 La distribución F.

    • Actividad del 100% Cuarto corte (Ley de los pequeños números)
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    CAPITULO # V : ANÁLISIS DE LOS DATOS EN PAREJA.

    • OBJETIVO GENERAL Y ESTADISTICA DEL CAPITULO # V : ANÁLISIS DE LOS DATOS EN PAREJA.

    • Tema 5.1 Relaciones entre variables.

    • Quiz 1 Relaciones entre variables.

    • Tema 5.2 Ajuste de curvas el método de los mínimos cuadrados.

    • Quiz 2 Ajuste de curvas el método de los mínimos cuadrados.

    • Tema 5.3 Relaciones no lineales.

    • Quiz 3 Relaciones no lineales.

    • Tema 5.4 Correlación y regresión.

    • Quiz 4 Correlación y regresión.

    • Tema 5.5 Coeficiente de correlación

    • Quiz 5 Coeficiente de correlación

    • Tema 5.6 Análisis de regresión.

    • Quiz 6 Análisis de regresión.

    • Tema 5.7 Coeficientes de regresión.

    • Quiz 7 Coeficientes de regresión.

    • ESTADISTICA II CAPITULO V Relaciones y funciones entre variables